什么叫云計算,云計算有什么用,云計算的概念是什么
云計算這個概念從提出到今天，差不多10年了。這10年間，云計算取得了飛速的發(fā)展與翻天覆地的變化，是繼1980年代大型計算機(jī)到客戶端-服務(wù)器的大轉(zhuǎn)變之后的又一次巨變，先是機(jī)器越來越小，然后。。。然后就云里霧里了。
別云霧了，我們先想想一個簡單的問題，如果想讓計算機(jī)變強(qiáng)，怎么辦？
那還不簡單，加CPU，加內(nèi)存，加硬盤。
老板，我身上的孔已經(jīng)被插滿了?。?/p>
簡單，換更高級的CPU，換新的DDR內(nèi)存，換新的SSD硬盤。
老板，那個死摩爾定律告訴我，新硬件更新沒有這么快啊，有沒有更快更好的特效藥！
顯而易見，還有一種辦法，就是利用更多的機(jī)器。只是需要解決一個大問題，就是不同的機(jī)器如何協(xié)同工作。好比一個小項目，原來一個人寫，只要加加班，也能快速搞定。現(xiàn)在，這個項目太大了，一個人加班不解決問題，需要1000個人來一起搞，怎么知道誰在工作，誰在偷懶？項目就必須引入項目管理，機(jī)器就引入并行計算。
并行計算，理解起來也簡單，好比項目管理里面，把一個小任務(wù)，拆成1000份，每人同時開始干，每人干一份，如果以前1個人需要干1000小時，現(xiàn)在1000個人1小時就干完了。對，就這么回事，并行計算很簡單，這個就是云計算的基礎(chǔ)。
真聰明，原來做項目這么簡單，我加人就好了！
老板，有一個很大很大的項目，我申請加10000人。
啪，你腦袋瓜子被驢踢了，10000人來了，坐哪里？
我杭州一個辦公室，北京一個唄，杭州5000，北京5000人。
啪，杭州都坐在一起，做事好商量，杭州的進(jìn)展怎么同步北京？
額，這還真是個問題，需要解決的問題還真多！
老板，XX員工前不久生病了，他的任務(wù)一直沒人做，現(xiàn)在，我們整個項目受影響了，項目不能按時交付。
啪，你怎么搞得，也不安排一個人替代一下？
別人已經(jīng)有工作了??！
啪，你不能把這個工作再切分成999份，每人做一份？
老板，他能力比較強(qiáng)，為啥我分的跟他一樣多?。?/p>
啪，你不能按照能力來分配任務(wù)?。?br />
額，這還讓人活不！
老板，我們現(xiàn)在人太多了，人不能閑在這里。
啪，你不會考慮一下把這些人賣出去，給別人開發(fā)項目。
但是，別人只要半個人，或者幾個小時的工作量，我們一個人一個人的太多了。
啪，你不會把一個人拆成幾個虛擬的人啊，或者按工時賣就行了。
老板。
干嘛？
我不想干了，我想回家!
看明白了，想要管理這么多機(jī)器，做這么多事情，還真不簡單，還要有人管協(xié)調(diào)分工（并行計算），有人管理誰多誰少（負(fù)載均衡），還需要容許別人生病、辭職（熱備冗余），還需要解決賣半個人，甚至十分之一個人的問題（虛擬化）。。。
云計算（Cloud Computing）是分布式計算（Distributed Computing）、并行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、 網(wǎng)絡(luò)存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負(fù)載均衡（Load Balance）、熱備冗余（High Available）等傳統(tǒng)計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。
云計算早期，就是簡單一點的分布式計算，解決任務(wù)分發(fā)，計算結(jié)果合并就好了。也曾經(jīng)還有一個別名，叫網(wǎng)格計算。很多大企業(yè)早期可能也只是想解決自己的效率與計算問題，到后來，這些大佬發(fā)現(xiàn)，這個能力也可以提供給外部使用，所以，就出現(xiàn)了公共云（public cloud）計算 ，把計算機(jī)的計算能力直接放在網(wǎng)上賣出去。
我倒是覺得，阿里云提出來的水電煤基礎(chǔ)設(shè)施能更好的解釋云計算是什么，未來的云計算，就像我們使用水電煤氣一樣，我們從來不會想著去建電廠，也不關(guān)心電廠在哪里，只要插上插頭，就能用電。
所以，真正的云計算一定有兩個重要的基礎(chǔ)條件：
- 計算資源的虛擬化，按計算能力購買才是真正的云計算，目前的虛機(jī)嘛，嗯，看不到機(jī)器心里不踏實。
- 云計算能力的彈性伸縮能力，一定是想用多少就是多少，不用的時候就不要，目前的專有云嘛，嗯，機(jī)器不放在我這里心里也不踏實。
那么現(xiàn)在的云計算是什么？
嗯，社會主義初級階段。
如果你從事的是云計算相關(guān)行業(yè)，那么一定會有很多人讓你用一句話介紹一下：什么是云計算？一定有很多。之前我在回答這個問題的時候，都會直接套用百度百科的解釋：云計算（cloud computing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。一般的提問者聽完我的解釋之后會有兩種反應(yīng)，哦和呵呵。
現(xiàn)在我一般采用一種比較簡單粗暴的方式來告訴你什么是云計算，這種方式就好像你問我金庸的武俠是什么樣的？我就告訴你郭嘯天、郭靖、郭襄。今天我會用云計算行業(yè)最主要的三個詞：SaaS、PaaS、IaaS來和你聊聊什么是云計算。
| 應(yīng)用 SaaS | ? ? 云計算 | |
| 平臺 PaaS | ||
| 基礎(chǔ)設(shè)施 IaaS | ||
| 虛擬化 | ||
| 服務(wù)器 | 數(shù)據(jù)存儲 | |
SaaS
SaaS是云計算的最上層，別誤會，這個上層不是武俠中“上層武功”的那個意思，而是你住五樓、我住六樓，我是你的“上層”的那個意思。在云計算中的SssS（層），是基于平臺上的具體應(yīng)用，SssS層是距離用戶最近的那一層。例如多備份就是讓用戶可以通過一個簡單應(yīng)用直接在云端進(jìn)行數(shù)據(jù)的管理和保護(hù)，同時，用戶還可以依據(jù)多備份實現(xiàn)多個云之間的數(shù)據(jù)互通，比如，你如果想把阿里云的數(shù)據(jù)備份到百度云，需要做的就是先把阿里云的數(shù)據(jù)從云端拿下來然后再上傳。如果使用多備份的話，就可以省去將數(shù)據(jù)下載到本地的這一步驟。這里的SssS甚至可以定義為一種軟件，所以才會有“軟件即服務(wù)”的說法。
PaaS
所謂PaaS實際上是指將軟件研發(fā)的平臺作為一種服務(wù)，提供給用戶。用戶或者企業(yè)基于PaaS平臺可以快速開發(fā)自己所需要的應(yīng)用和產(chǎn)品。同時，PaaS 平臺開發(fā)的應(yīng)用能更好地搭建基于SOA架構(gòu)的企業(yè)應(yīng)用。PaaS作為一個完整的開發(fā)服務(wù)，提供了從開發(fā)工具、中間件，到數(shù)據(jù)庫軟件等開發(fā)者構(gòu)建應(yīng)用程序所需的所有開發(fā)平臺的功能。Azure就是一個具體的PaaS。Azure服務(wù)平臺包括了以下主要組件：Windows Azure；Microsoft SQL數(shù)據(jù)庫服務(wù)、Microsoft .Net服務(wù)；用于分享、儲存和同步文件的Live服務(wù)；針對商業(yè)的Microsoft SharePoint和Microsoft Dynamics CRM服務(wù)等。
IaaS
所謂云存儲就是就是將網(wǎng)絡(luò)中大量各類不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件結(jié)合起來協(xié)同工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的一個系統(tǒng)，說的直白一點就是按需分配。當(dāng)然在具體的實現(xiàn)過程中絕對不會像說得那么簡單。說白了一點這種IaaS是云的制造者。IaaS(Infrastructure as a Service)，指基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)，消費者通過Internet可以從完善的計算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù)?；贗nternet的服務(wù)(如存儲和數(shù)據(jù)庫)是 IaaS的一部分。Internet上其他類型的服務(wù)包括平臺即服務(wù)(Platform as a Service，PaaS)和軟件即服務(wù)(Software as a Service，SaaS)。PaaS提供了用戶可以訪問的完整或部分的應(yīng)用程序開發(fā)，SaaS則提供了完整的可直接使用的應(yīng)用程序，比如通過 Internet管理企業(yè)資源。
SaaS、PaaS、IaaS云計算的三層結(jié)構(gòu)，但是三者之間并沒有也不需要非常明確的劃分。云計算的根本目的是解決問題， SaaS、PaaS、IaaS都試圖去解決同一個商業(yè)問題——用盡可能少甚至是為零的資本支出，獲得功能、擴(kuò)展能力、服務(wù)和商業(yè)價值。當(dāng)某種云計算的模式獲得了成功，這三者之間的界限就會進(jìn)一步模糊。成功的SaaS或IaaS服務(wù)可以很容易地延伸到平臺領(lǐng)域 （PaaS）。
云計算目前還在萌芽階段, 目前還沒有一個大家都贊同的權(quán)威辭典定義. 不過有一些機(jī)構(gòu)列出了云計算的一些特征.
比如美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)對云計算分為三類:
SaaS: 軟件即服務(wù), 用戶無需安裝軟件, 而是用標(biāo)準(zhǔn)客戶端(瀏覽器)即可使用軟件服務(wù), 比如Google Docs
IaaS: 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù), 用戶無需購買硬件, 而是租賃云計算提供商的基礎(chǔ)設(shè)施, 部署自己的OS, 進(jìn)行自己的計算, 這里的用戶一般是商業(yè)機(jī)構(gòu)而不是終端消費者. IaaS最有名的提供商是亞馬遜的AWS
PaaS:與IaaS類似, 只是用戶不再控制OS, 而是利用云計算提供商提供的OS和開發(fā)環(huán)境做開發(fā).
云計算一個非常重要的特征是快速彈性, 比如使用AWS的時候, 你自助啟動一臺新機(jī)器只需要幾分鐘, 而傳統(tǒng)VPS提供商則需要你填寫申請表, 人工交互,耗時很長.
云計算（cloud computing，分布式計算技術(shù)的一種，其最基本的概念，是透過網(wǎng)絡(luò)將龐大的計算處理程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序，再交由多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)經(jīng)搜尋、計算分析之后將處理結(jié)果回傳給用戶。透過這項技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者可以在數(shù)秒之內(nèi)，達(dá)成處理數(shù)以千萬計甚至億計的信息，達(dá)到和“超級計算機(jī)”同樣強(qiáng)大效能的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。
最簡單的云計算技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中已經(jīng)隨處可見，例如搜尋引擎、網(wǎng)絡(luò)信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。
未來如手機(jī)、GPS等行動裝置都可以透過云計算技術(shù)，發(fā)展出更多的應(yīng)用服務(wù)。
進(jìn)一步的云計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，未來如分析DNA結(jié)構(gòu)、基因圖譜定序、解析癌癥細(xì)胞等，都可以透過這項技術(shù)輕易達(dá)成。
稍早之前的大規(guī)模分布式計算技術(shù)即為“云計算”的概念起源。
云計算基本原理
云計算的基本原理是，通過使計算分布在大量的分布式計算機(jī)上，而非本地計算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器中，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運行將更與互聯(lián)網(wǎng)相似。這使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應(yīng)用上，根據(jù)需求訪問計算機(jī)和存儲系統(tǒng)。
這可是一種革命性的舉措，打個比方，這就好比是從古老的單臺發(fā)電機(jī)模式轉(zhuǎn)向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進(jìn)行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在于，它是通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行傳輸?shù)摹?/p>
云計算的藍(lán)圖已經(jīng)呼之欲出：在未來，只需要一臺筆記本或者一個手機(jī)，就可以通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來實現(xiàn)我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務(wù)。從這個角度而言，最終用戶才是云計算的真正擁有者。
云計算的應(yīng)用包含這樣的一種思想，把力量聯(lián)合起來，給其中的每一個成員使用。
云計算時代
目前，PC依然是我們?nèi)粘９ぷ魃钪械暮诵墓ぞ摺覀冇肞C處理文檔、存儲資料，通過電子郵件或U盤與他人分享信息。如果PC硬盤壞了，我們會因為資料丟失而束手無策。
而在“云計算”時代，“云”會替我們做存儲和計算的工作。“云”就是計算機(jī)群，每一群包括了幾十萬臺、甚至上百萬臺計算機(jī)。“云”的好處還在于，其中的計算機(jī)可以隨時更新，保證“云”長生不老。Google就有好幾個這樣的“云”，其他IT巨頭，如微軟、雅虎、亞馬遜（Amazon）也有或正在建設(shè)這樣的“云”。
屆時，我們只需要一臺能上網(wǎng)的電腦，不需關(guān)心存儲或計算發(fā)生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我們可以在任何地點用任何設(shè)備，如電腦、手機(jī)等，快速地計算和找到這些資料。我們再也不用擔(dān)心資料丟失。
在3月17日的新聞發(fā)布會上，施密特做了一個形象的比喻。他說，“云計算”就仿佛銀行的自動取款機(jī)（ATM），我們出門再也不用隨身攜帶大量現(xiàn)鈔，可以根據(jù)需要隨時取用。
Google的工程師谷雪梅則認(rèn)為，PC時代好比每個人要用電，都得自己購買發(fā)電機(jī)；而“云計算”時代，每個人不必?fù)碛邪l(fā)電機(jī)，直接從大型發(fā)電廠買電就好。
“云計算”其實并不是一個新概念。據(jù)谷雪梅介紹，“云計算”之前，還有“網(wǎng)格計算”（Grid Computing）等等，理念都是關(guān)于計算機(jī)如何協(xié)同發(fā)揮作用。十多年前，她還在讀研究生時，就知道這些概念，但問題是，這些概念從來沒有很好地得到實現(xiàn)。
在谷雪梅加入Google以后，她發(fā)現(xiàn)這一類概念已經(jīng)得到了實踐。Google的技術(shù)，可以讓幾十萬臺計算機(jī)一起發(fā)揮作用，組成強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心。Google中國CEO李開復(fù)此前接受《財經(jīng)》記者專訪時說，Google真正的競爭力就在于有這些“云”，他們讓Google有了無與倫比的存儲和計算全球數(shù)據(jù)的能力。
Google在創(chuàng)立之初，并沒有刻意地去追求“云計算”和“網(wǎng)格計算”等概念。但作為一家搜索引擎，Google在客觀上需要擁有這些“云”。實際上，雅虎的搜索同樣用到了“云計算”。
云計算是一種新興的共享基礎(chǔ)架構(gòu)的方法，它可以將巨大的系統(tǒng)池連接在一起以提供各種IT服務(wù)。很多因素推動了對這類環(huán)境的需求，其中包括連接設(shè)備、實時數(shù)據(jù)流、 SOA 的采用以及搜索、開放協(xié)作、社會網(wǎng)絡(luò)和移動商務(wù)等這樣的 Web 2.0 應(yīng)用的急劇增長。另外，數(shù)字元器件性能的提升也使IT環(huán)境的規(guī)模大幅度提高，從而進(jìn)一步加強(qiáng)了對一個由統(tǒng)一的云進(jìn)行管理的需求。
隨著企業(yè)信息化建設(shè)的推動，企業(yè)信息管理系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和通信的需求不斷加強(qiáng)。與此同時，隨著企業(yè)發(fā)展的壯大，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)突飛猛進(jìn)的增長，形成海量數(shù)據(jù)，企業(yè)必須通過強(qiáng)大的計算力來存儲、處理和傳輸這些數(shù)據(jù)。云計算是近幾年出現(xiàn)的一種新型計算模式，它的計算能力和處理數(shù)據(jù)的能力極大的滿足了當(dāng)今企業(yè)的需求，并且能夠節(jié)約存儲和計算數(shù)據(jù)的成本，為企業(yè)在硬件方面節(jié)省了大量的投資。
另一方面，由于制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)化和全球化進(jìn)程的加快，現(xiàn)代企業(yè)最重要的信息管理平臺——企業(yè)資源計劃（ERP）系統(tǒng)也面臨著嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)ERP系統(tǒng)是通過企業(yè)的管理模式和業(yè)務(wù)模型共同驅(qū)動下的由多個模塊構(gòu)成的信息管理系統(tǒng)，信息管理系統(tǒng)一旦形成，其結(jié)構(gòu)相對固化、應(yīng)用比較復(fù)雜、柔性差，無法及時有效地跟進(jìn)企業(yè)規(guī)模擴(kuò)大帶來的業(yè)務(wù)以及管理創(chuàng)新的腳步，也無法對企業(yè)信息量激增進(jìn)行有效地處理，具有明顯的滯后性。為此，建立一個新型高效的信息系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)將是解決上述問題的關(guān)鍵技術(shù)核心。
一、云計算定義
云計算（CloudComputing）是基于互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的超級計算機(jī)模式。它能夠根據(jù)用戶的需求，通過互聯(lián)網(wǎng)提供計算資源環(huán)境和實現(xiàn)服務(wù)，同時能夠平衡負(fù)載資源，有效調(diào)節(jié)資源使用情況。云計算不僅僅帶來技術(shù)上的革新，同時也帶來了企業(yè)商業(yè)模式上的革新。
云計算從使用范圍上劃分主要包括狹義云計算和廣義云計算。1）廣義云計算通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)以按需使用服務(wù)的方式來為用戶提供服務(wù)。它所提供的服務(wù)可以和互聯(lián)網(wǎng)及軟件相關(guān)，也可以是無關(guān)的，提供其他類型服務(wù)。我們通常所說云計算均是廣義云計算，它的使用范圍是最廣的。2）狹義云計算通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)以按需使用資源的方式來為用戶提供所需要的各種資源，主要包括軟件、硬件以及平臺等資源，它是基礎(chǔ)設(shè)施的使用和交付?！霸啤笔怯嬎銠C(jī)網(wǎng)絡(luò)的一種，為用戶提供資源。用戶只需要根據(jù)自己的需要租用“云”中的各種資源即可，一旦資源緊缺，能隨時進(jìn)行擴(kuò)展，一旦充裕，能隨時進(jìn)行釋放，按需使用。
云計算從服務(wù)范圍上來劃分主要包括公有云和私有云。1）公有云主要是指第三方提供給客戶使用的云平臺，公有云一般是通過互聯(lián)網(wǎng)來進(jìn)行訪問，以低廉的價格，租給客戶進(jìn)行使用。公有云作為一個支撐平臺，能夠整合上游的服務(wù)提供者和下游的最終用戶，打造新的價值鏈和運營系統(tǒng)。2）私有云是指為客戶企業(yè)單獨使用而構(gòu)建的云平臺，通過部署在企業(yè)內(nèi)部的局域網(wǎng)中，在企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施上部署企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)，從而實現(xiàn)企業(yè)云的安全平臺以及對數(shù)據(jù)的安全性和服務(wù)質(zhì)量達(dá)到最有效的控制。
總之，云計算通過對網(wǎng)絡(luò)中的軟硬件資源進(jìn)行調(diào)度，以冗余存儲的方式來確保系統(tǒng)的可靠性和可用性，通過虛擬化技術(shù)將海量數(shù)據(jù)或計算處理程序自動拆分成多個較小的相互間耦合性比較低的子數(shù)據(jù)或子程序，然后將這些子程序或子數(shù)據(jù)再通過計算機(jī)機(jī)群組成的云計算平臺系統(tǒng)進(jìn)行分布式計算程序處理，最終把結(jié)果以快速、可靠、透明的方式返回給使用者的新型商業(yè)計算模式。
二、云計算的分類
云計算主要劃分為三種基本類型：
1）IaaS（InfrastructureasaService，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)，系統(tǒng)供應(yīng)商向用戶提供同標(biāo)準(zhǔn)的顆粒度的可度量的計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)硬件資源，使用者可以在這些基礎(chǔ)硬件設(shè)施之上部署和運行各種軟件，包括客戶的操作系統(tǒng)和業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)。把硬件資源以虛擬服務(wù)的形式提供給用戶，主要包括硬件資源和網(wǎng)絡(luò)資源。用戶只需要根據(jù)自己使用的需要，租用基礎(chǔ)設(shè)施平臺服務(wù)提供商部署好的硬件資源環(huán)境，然后在平臺上部署企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而不必要購買硬件和網(wǎng)絡(luò)等資源。
2）SaaS（SoftwareasaService，軟件即服務(wù)）：軟件即服務(wù)，是指運營商通過互聯(lián)網(wǎng)向用戶提供軟件服務(wù)的一種軟件應(yīng)用模式。傳統(tǒng)的SaaS與云計算下的SaaS，在用戶體驗上基本完全相同，感覺不到差異。傳統(tǒng)的SaaS直接構(gòu)建在硬件環(huán)境之上，無法實現(xiàn)后臺資源環(huán)境的多租戶共享，也不能實現(xiàn)資源環(huán)境的動態(tài)流轉(zhuǎn)，計算能力無法平衡。云計算下的SaaS，需要這些軟件運行在云平臺服務(wù)層或構(gòu)建在云基礎(chǔ)設(shè)施框架之上，其優(yōu)勢主要體現(xiàn)在后臺資源的動態(tài)伸縮和流轉(zhuǎn)上，資源可擴(kuò)展性也更強(qiáng)。通過SaaS，用戶只需要標(biāo)準(zhǔn)的Web瀏覽器即可使用云計算平臺上的軟件，客戶只需租用軟件，而不必購買軟件，可以節(jié)省大量的開支。用戶能夠隨時隨地的使用云計算提供的軟件服務(wù)，產(chǎn)生的個人信息和數(shù)據(jù)直接在云端存儲即可，無需存儲到本地，因此，云計算提供的軟件服務(wù)的安全性和升級問題得到了保障。
3）Paas（PlatformasaService，平臺即服務(wù)）：云計算服務(wù)提供商搭建軟件使用的平臺，并作為一種云計算服務(wù)，通過互聯(lián)網(wǎng)提交給用戶使用。平臺即服務(wù)，是構(gòu)建在基礎(chǔ)設(shè)施之上的。用戶通過在云平臺供應(yīng)商提供的開發(fā)平臺下創(chuàng)建自己的業(yè)務(wù)應(yīng)用，同時直接在云平臺的運行環(huán)境中運營自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。平臺提供應(yīng)用服務(wù)引擎，如互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用編程接口/運行平臺等。用戶通過基于該應(yīng)用服務(wù)引擎，構(gòu)建平臺應(yīng)用。
三、云計算體系結(jié)構(gòu)
“云”是由數(shù)以萬計的計算機(jī)組成的并通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對外提供云服務(wù)的機(jī)群系統(tǒng)，云端使用的計算資源可以隨時隨地進(jìn)行擴(kuò)展和壓縮，使所有的計算機(jī)硬件資源都能充分發(fā)揮各自的效能，最大程度的減少了硬件資源的使用，降低了成本。對于“云”中數(shù)據(jù)的存儲和處理，是通過計算機(jī)機(jī)群來進(jìn)行存儲和處理的，利用數(shù)據(jù)處理中心管理大量計算機(jī)組成的機(jī)群，它按照客戶的需求進(jìn)行計算資源分配，實現(xiàn)和超級計算機(jī)一樣的訪問速度和處理效果，卻大大降低了硬件成本。下圖是云計算的結(jié)構(gòu)模型。
1）UserInteractionInterface：用來進(jìn)行交互的界面，使用終端向云平臺發(fā)送請求，用戶申請需要進(jìn)行的操作，發(fā)起服務(wù)。
2）ServicesCatalog：服務(wù)請求目錄，用戶通過此目錄選擇所需要的服務(wù)，云平臺通過此目錄為用戶提供相應(yīng)的計算資源。
3）SystemManagement：用戶使用系統(tǒng)管理來管理云服務(wù)平臺的資源，管理用戶資源的使用情況，對資源的最大化使用進(jìn)行控制。
4）ProvisioningTool：用戶使用服務(wù)提供工具對用戶交互頁面發(fā)送的請求進(jìn)行操作和處理，對用戶申請的服務(wù)資源進(jìn)行配置和部署。
5）Monitoring&Metering：監(jiān)控資源的使用情況，收集用戶服務(wù)使用情況，最終把從用戶那采集的數(shù)據(jù)傳送到數(shù)據(jù)處理中心，數(shù)據(jù)中心通過系統(tǒng)管理對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終生成服務(wù)使用情況的報告，從而監(jiān)控資源的使用情況。
6）Servers：通過云計算提供服務(wù)，系統(tǒng)進(jìn)行管理和維護(hù)，可能是真實的服務(wù)，也可能是虛擬的服務(wù)。
四、云計算ERP部署方式與傳統(tǒng)ERP部署方式的區(qū)別
ERP的部署方式包括傳統(tǒng)的部署方式和新型的云部署方式，傳統(tǒng)部署方式主要包括集中式部署和分布式部署，云部署包括公有云部署和私有云部署，我們主要實現(xiàn)私有云部署。下面分別介紹兩種方式的主要區(qū)別：
1）企業(yè)規(guī)模
傳統(tǒng)部署方式中集中式部署只能支持小型企業(yè)，企業(yè)類型只能是單公司企業(yè)，分布式部署只能支持中型企業(yè)，企業(yè)類型也只能支持集團(tuán)企業(yè)。私有云的部署方式，支持包括小型企業(yè)、中型企業(yè)以及大型企業(yè)，并支持單公司企業(yè)以及集團(tuán)企業(yè)，支持的企業(yè)規(guī)模和企業(yè)類型更加全面。
2）數(shù)據(jù)量和計算量
相較于傳統(tǒng)的ERP部署方式，云部署方式可以很好地支持大數(shù)據(jù)量、海量數(shù)據(jù)，對大型計算根據(jù)計算量來彈性的分配計算資源，既不造成資源的浪費，也能很好擴(kuò)充資源，對企業(yè)的支持范圍更廣泛。
3）主要技術(shù)
集中式部署主要是采用WEB中間件、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)，當(dāng)用戶并發(fā)訪問量急劇增加時，系統(tǒng)容易崩潰。分布式部署主要采用WEB中間件集群、數(shù)據(jù)庫集群等技術(shù)，能在一定程度上解決高并發(fā)的用戶訪問量，但是對于海量數(shù)據(jù)的性能問題依然無法解決。云部署方式主要使用虛擬技術(shù)、分布式技術(shù)、ESB企業(yè)服務(wù)總線等技術(shù)，不僅解決了高并發(fā)的用戶訪問量的問題，也從根本上解決了海量數(shù)據(jù)訪問性能低的問題。
4）硬件要求
集中式部署為了提高性能需要高性能的專用服務(wù)器，比如小型機(jī)等價格昂貴的設(shè)備，給企業(yè)部署帶來了比較大的硬件投資。分布式部署通過多臺服務(wù)器搭建集群的方式來提高性能，為了保持性能依然需要專用服務(wù)器，通過多臺專用服務(wù)器部署搭建集群的方式來提高性能，企業(yè)在硬件方面的投資依然很大。云部署只需要普通的PC服務(wù)器即可完成部署，把大型計算量進(jìn)行分解，分?jǐn)偟讲煌姆?wù)器上進(jìn)行計算，把最終的結(jié)果返回給用戶，性能提高的同時減少了企業(yè)硬件方面的投資。
總的來看，集中式部署便于系統(tǒng)集中的維護(hù)，降低了維護(hù)成本和風(fēng)險，便于規(guī)范業(yè)務(wù)和企業(yè)管理模式，集中的數(shù)據(jù)服務(wù)保證了數(shù)據(jù)的正確性和安全性，初期硬件設(shè)備投資及日常維護(hù)成本較低，系統(tǒng)的集成、更新升級較為簡單。但是隨著系統(tǒng)的深入應(yīng)用和企業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量不斷增大，易出現(xiàn)性能問題，如查詢速度越來越慢。針對這些性能問題，企業(yè)常會采取一些優(yōu)化措施，如不斷升級硬件設(shè)備、建立數(shù)據(jù)庫索引、數(shù)據(jù)表結(jié)轉(zhuǎn)、表分區(qū)以及其他數(shù)據(jù)庫優(yōu)化措施，而由此又引起系統(tǒng)的復(fù)雜度提高，系統(tǒng)的可維護(hù)性、穩(wěn)定性降低，對業(yè)務(wù)風(fēng)暴的抵抗能力不足，如月底往往有大量的報表要生成，此時系統(tǒng)的壓力較大，容易出現(xiàn)性能問題。
分布式部署將大量計算工作分?jǐn)偨o多臺機(jī)器完成，可提高系統(tǒng)性能，提高用戶體驗。系統(tǒng)負(fù)責(zé)在多臺計算機(jī)間盡可能平均的分?jǐn)傆嬎闾幚恚捎纱罅糠?wù)器搭建出計算能力超強(qiáng)的計算機(jī)群，可降低企業(yè)的IT投資，當(dāng)其中某節(jié)點發(fā)生故障時，系統(tǒng)會主動由其他節(jié)點代替處理計算，保證了系統(tǒng)的高可用性和穩(wěn)定性，抵御業(yè)務(wù)風(fēng)暴的能力較強(qiáng)，可充分發(fā)揮每個計算節(jié)點的計算能力。但系統(tǒng)上線部署較為復(fù)雜，需要針對每個計算節(jié)點單獨部署，初期硬件設(shè)備投資及日常維護(hù)成本較高，系統(tǒng)實現(xiàn)復(fù)雜度較高，需采取一些分布式編程技術(shù)，系統(tǒng)的集成、更新升級復(fù)雜度提高。
云部署使系統(tǒng)按需使用計算資源，充分利用現(xiàn)有IT資源，降低企業(yè)IT資源浪費，有效降低企業(yè)投資，保障數(shù)據(jù)存儲安全，用戶無需擔(dān)心服務(wù)器遭到病毒攻擊，導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或者損壞等麻煩，與其他云服務(wù)結(jié)合，充實整個企業(yè)云服務(wù)系統(tǒng)，為企業(yè)提供順手拈來的云計算服務(wù)，企業(yè)數(shù)據(jù)在私有云環(huán)境中共享，降低了系統(tǒng)集成的難度，輕松實現(xiàn)不同設(shè)備和應(yīng)用間的數(shù)據(jù)共享。
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